[Python] Pandas, Numpy 기초
!pip install pandas numpy # Pandas와 Numpy는 데이터 분석에 많이 쓰이는 공개된 라이브러리이다 import pandas as pd import numpy as np # Pandas를 pd, Numpy를 np라고 정의한다 data = { 'name':['철수', '영희', '동희', '영수'], 'age':[15, 12, 20, 35] } df = pd.DataFrame(data) df ! nameage 0철수15 1영희12 2동희20 3영수35 # name이라는 key에 리스트를 넣었다 # 오타 및 입력 방법에 주의하라! 에러가 뜨기 쉽다! (DataFrame 등) # 데이터 프레임을 만드는 방법이다 doc = { 'name':'세종', 'age':23 } df = df.a..
[Python] 파일 다운로드, 이름 바꾸기, 이미지 다운로드
keywords = ['삼성전자','LG에너지솔루션','SK하이닉스','NAVER','삼성바이오로직스','삼성전자우','카카오','삼성SDI','현대차','LG화학','기아','POSCO홀딩스','KB금융','카카오뱅크','셀트리온','신한지주','삼성물산','현대모비스','SK이노베이션','LG전자','카카오페이','SK','한국전력','크래프톤','하나금융지주','LG생활건강','HMM','삼성생명','하이브','두산중공업','SK텔레콤','삼성전기','SK바이오사이언스','LG','S-Oil','고려아연','KT&G','우리금융지주','대한항공','삼성에스디에스','현대중공업','엔씨소프트','삼성화재','아모레퍼시픽','KT','포스코케미칼','넷마블','SK아이이테크놀로지','LG이노텍','기업..
[Python] list, dict
# 숫자는 그냥 사용해도 되지만, 문자는 반드시 작은 따옴표(' ')를 붙여야 한다! # 변수란 무엇인가? 문자를 담아두는 박스이다! a_list = ['사과', '배', '감','수박'] a_list[1] '배' # '리스트' 라고 부르는 형태 # 숫자는 0부터 센다! 그러므로 사과가 아닌, 배가 출력 된다. a_list = ['사과','배','감','수박'] a_list.append('딸기') a_list[4] '딸기' # append : 추가 a_dict = {'name' : '철수', 'age' : 15} a_dict {'name': '철수', 'age': 15} # '딕셔너리' 라고 부르는 형태 # 키-값 형태로 저장 a_dict[‘age'] 15 # age 값을 빼내라! a_dict = {'n..